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从「工具」到「智能体」：CARES 4.0在港发布，刘宏斌谈医疗AI如何走进临床
摘要
近日，由中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）主办、香港科技园公司协办的第四届香港具身智能医疗科技论坛（The 4th Hong Kong Clinical-driven Robotics and Embodied AI TEchnology Symposium，CREATE Symposium），于香港科学园高锟会议中心隆重举办。作为衔接临床医学与前沿科技的重要国际交流平台，本届论坛以 “医疗 AI 商业化之路” 为主题，汇聚专家学者、医院管理者、权威临床医师及产业资本代表近 300 人。活动紧扣呼吸介入、耳鼻喉科、超声影像、睡眠医学等专科领域的临床痛点，设置前沿技术分享、院长圆桌对话、创投路演专场、专题分组研讨、科技成果展览、具身智能手术室场景探索等多元板块，加速推动医、研、产、投多方协同创新，为科研成果落地医疗实践注入强劲动能。开幕仪式上，CAIR主任刘宏斌研究员、香港科技园公司行政总裁黄秉修、华润健康总经理兼华润医疗总裁张闯、中国科学院香港创新研究院执行院长郝银星、中国科学院自动化所副所长吕品研究员，以及深圳华大智造科技股份有限公司行政总裁刘健相继致辞。在本届论坛上，CAIR 重磅发布自研的多模态临床智能体系统 CARES 4.0。该系统依托 Harness 智能体框架构建，底层搭载自研 CT、核磁、超声、内镜、脑电多模态医疗基座，打破传统单点医疗 AI 模型的局限，深度嵌入医院临床工作流，作为医生的智能伙伴，覆盖诊疗、科室管理、医学科研全链条场景。临床应用层面，CARES 4.0 已在多家三甲医院完成落地验证。诊疗场景中，可实现从患者主诉、影像检查、病理评估直至最终确诊的全流程辅助诊断；科室管理场景下，支持自然语言交互查询，自动汇总设备负荷、病种分布等信息，一键生成科室运营报表；医学科研场景中，能够针对临床专病数据集开展多维统计分析，训练简易机器学习模型，输出可直接润色、用于论文投稿的分析报告。系统配套临床高质量数据沉淀平台，可自动完成院内多源数据清洗、质检与结构化沉淀，为 AI 持续迭代夯实数据底座。目前，CARES 4.0 官网已开放，框架与通用工具包已发布，医疗工具包陆续上线。中心自研超声、手术视频开源模型也将接入平台，面向社会免费开放。CAIR 研究员易东介绍CARES 4.0面对 AI 深度融入医疗体系、走向临床落地的现实挑战，本届论坛特设港深医院院长圆桌对话，邀请IHH 医疗（北亚洲）区域首席执行官兼港怡医院执行总裁曾庆廉、香港大学深圳医院院长张文智、香港中文大学医院行政总裁钟健礼、广东三九脑科医院院长蔡林波、深圳市罗湖区人民医院执行院长熊奕、中山大学附属第三医院岭南医院管理委员会主任胡昔权、香港大学牙医学院助理院长（教学及科技创新）林宇恒等多家医疗机构管理者参与交流探讨。圆桌嘉宾各抒己见：私立医疗机构引入高价值 AI 医疗系统，需评估投资收益，兼顾运营可持续性与公共卫生价值；跨境医疗 AI 应用应严守合规底线，在法律框架下探索数据互通，统筹安全、合规与运行效能；智慧医院建设重在业务流程重构，推动 AI 融入诊疗、护理、管理全链条；AI 临床落地依赖高质量数据与医工协同，当前核心挑战是诊疗场景的风险界定与责任划分，亟需建立多方风险共担机制；基层医疗推广 AI 宜分步实施，优先落地体验优化类应用，高风险 AI 诊断工具需配套完善安全保障体系；在康复领域，AI 可赋能康复评估与方案制定，减轻治疗师工作负荷；AI 将成为医疗基础能力，口腔专科可依托 AI 开展精准诊疗与居家筛查，实现口腔健康精细化管理。在主题