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卖出去≠全球化成功，中国企业出海究竟还差什么？
摘要
中国的汽车产业，正陷入前所未有的冰火两重天夹击。 2025 年，中国企业的全球销量 2700 万辆，首次超越日本；其中出口 832 万辆，相较十年前的 72.82 万辆增长超 10 倍。 但销量曲线向上的同时，利润曲线却在一路向下。2026 年上半年，国内汽车销售的利润率已经跌到了 1.52%，创下 10 年最低纪录。 出海也由此从选择题变成必答题。但出海并不只是把货卖出去这么简单，本地团队、合规体系、运营能力，需要环环相扣。有时候，一辆汽车交付到海外用户手中之后，真正的考验才刚刚开始。 小鹏集团对此体会深刻。作为国内头部物理 AI 科技公司，小鹏自 2020 年就开始加速布局欧洲，但考虑到欧洲各个国家对数据隐私的特殊要求，想要在当地快速推广智驾与智能网联服务并不是一件容易的事情。 而针对这些问题，服务了全球超过 80% 的世界 500 强选的亚马逊云科技早已驾轻就熟。 为此，小鹏选择借助亚马逊云科技在海外构建数据湖，直接继承亚马逊云科技的安全合规认证，构筑起安全合规、网络安全、用户隐私保护等完善的解决方案，提升驾驶和出行体验，加速全球的业务扩张。 此后，小鹏又以 Amazon Bedrock 作为基础模型底座，引入 Kiro 作为编程内核，并深度集成了 Strands Agents SDK、Model Context Protocol（MCP）及长年累积的汽车行业能力，构建了具备行业核心开发知识的 AI 编程与 Agentic AI 工作平台「灵犀」。可以让 AI 深度参与需求、设计、任务、开发、测试、审查到发布的研发全生命周期，帮助研发与业务部门快速将想法转化为可验证、可交付的实际成果。 类似的变化，也在越来越多中国企业身上发生。 对汽车、零售、软件、游戏在内一众行业来说，关于出海，企业的关注重点已经从过去的渠道扩张、销售增长，变化为如何在海外经营品牌、服务用户，甚至建立研发、生产与管理体系。 但市场越大，经营越复杂。 一家企业进入十几个国家，意味着它可能需要同时面对十几套不同的法律法规、语言环境、采购方式和服务体系。业务规模可以快速扩大，企业却无法永远依靠增加人员、重复建设系统来应对增长。 AI 恰好为破解这一难题带来了新的可能。 过去，翻译大量商品资料、处理多语言客服请求、编写程序和制作营销内容，都需要投入相应的人力。生成式 AI 已经开始承担其中不少重复性工作。随着 Agent 的发展，AI 还能进一步读取企业数据、调用软件工具，参与库存管理、客户服务、软件研发等更复杂的业务流程。 全球化企业自此不必让运营成本与业绩以相同速度增长。 但新的问题也随之而来：一个在中国市场验证成功的 Agent，能否安全、稳定地部署到十几个不同的国家？不同行业之间的经验与教训又有哪些共性与不同？ 亚马逊云科技在 10 月 13 日至 14 日，深圳举行的 2026 亚马逊云科技软件企业峰会暨 Marketplace 用户大会或许可以给我们一些启发。 大会现场，会从这些问题出发，以「软件企业峰会+Marketplace 买家大会+卖家大会」的形式，探讨 Agentic AI 如何走向实际业务、企业如何在全球采购技术能力，以及中国软件如何进入海外市场。 01 好产品，为什么不一定卖得出去？ 对于一家中国公司来说，技术领先、好产品并不等于能够顺利拿下海外客户。 尤其是金融、汽车等行业的大型企业，即使技术团队已经认可产品，采购仍可能需要经历供应商准入、安全审查、合同谈判、财务审批等一系列流程。 更现实的是，全球市场足够大，软件的复制成本几乎为零，但销售网络不可