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MemSilicon完成超 4 亿元 A 轮融资，宣布战略升级
摘要
10 月 19 日，铭芯启睿（MemSilicon）宣布完成超 4 亿元 A 轮融资。本轮融资由博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。本轮融资将主要用于 RRAM 的产业化与商业化，以及新产品 LPU 的研发。 MemSilicon 同时宣布，前 Graphcore 总裁兼大中华区总经理卢涛加入团队，担任 CEO 和联合创始人。公司战略全面升级：在继续推进阻变存储器（RRAM）产品化的基础上，启动面向大模型推理的第一代 LPU 研发，打造「满血模型、高速 Token、越级性价比」的新一代推理引擎。 随着 Agentic AI 时代的到来，AI 落地已经从问答，转向完成复杂、长程的任务，下一步竞争的关键指标，会从峰值算力转向任务完成效率。 一次任务包含多轮推理、工具调用和上下文复用，还可能启动多个 Agent 并行工作。客户需要的，不只是更多 Token，而是在保证质量的前提下，更快地解码和输出、更多任务能并行，并降低单次任务成本。 这要求推理系统从架构层面进行创新，同时优化计算、存储、互联和调度。因此，存算协同被视为核心破局路径之一。 （图 1｜低延迟已是独立售卖的服务档位。数据来源：OpenAI） （图 2｜高速解码决定 Agent 每一步走多快。在缓存能够有效保留的条件下，输入缓存命中率为 84.6%-99.5%，解码占 LLM 执行时间的 91.0%-98.6%。数据来源：arxiv2605.26297v2, Agentic AI Workload Characterization） 01为什么是现在：大模型推理进入架构创新关键期 加入 MemSilicon 之前，卢涛已在芯片行业深耕 20 余年。 他历任曦智科技副总裁、Graphcore 总裁兼大中华区总经理、Cavium 中国区总经理，长期聚焦 AI 基础设施核心组件，覆盖 Arm 架构服务器 CPU、DPU、RDMA 网卡、数据中心交换芯片、大 SRAM 架构的 AI 处理器 IPU、基于 3D 堆叠 DRAM 的 NPU，及硅光芯片等多个领域，兼具技术、产品与市场的复合视角。 卢涛对 AI 时代的技术演进、产品逻辑、商业模式和客户需求有深刻洞察。他认为，大模型推理正在进入架构创新的关键期，单纯依赖单一维度的算力提升，已难以满足「低延迟、长上下文、高吞吐」的综合需求，存算协同是破局的核心路径之一。 卢涛表示：「MemSilicon 的定位很明确，不与 GPU 内卷，聚焦满血模型的高速 Token 体验，用越级性价比，服务高端推理市场。大模型推理提出了新课题，既要运行能力完整的模型，又要在可承受的成本下及时响应。这是当前通用 GPU 架构和纯 SRAM 架构的无人区。探索新大陆，就不能依靠单向度增加计算单元、存储密度、通信带宽的老地图，必须重新思考算什么、在哪里算、权重怎么存、数据怎么传的系统级问题。依托中国领先的存储战略纵深，结合我们在 AI 芯片产品定义与产业落地上的积累，MemSilicon 正同步推进 RRAM 产品化和下一代 LPU 研发，加速存算协同落地。」 MemSilicon 团队源自中国科学院刘明院士团队，在材料、器件、工艺、芯片设计等底层技术上，拥有二十多年的深耕积累。从材料与器件物理出发，团队的工作延伸至可靠性、工艺集成、IP 和芯片设计，再推进到流片验证与应用；除 RRAM 外，团队在三维集成、近存计算及混合存算一体架构方面也具备深厚科