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大模型内卷之后，AI 竞争进入搜索基础设施时代
摘要
头图来源：元宝搜索 过去一年，AI 行业的战场正在悄悄发生位移。 当 Agent 从概念快速渗透进办公、内容、金融等真实业务场景，行业共识也在悄然改变：决定 AI 体验上限的，是它连接真实世界的能力。 政策迭代、市场波动、行业动态、垂类数据……现实世界的信息每秒都在更新，大模型自带的知识储备永远有边界，想要输出可靠结论、完成复杂任务，就必须接入实时、权威的外部信息。 搜索，是大模型对接真实世界的核心接口。但这也是当下 AI 落地的共性卡点：传统搜索基于关键词匹配，读不懂自然语言的复杂意图，低质内容还容易引发模型幻觉；从头自建一套完整检索体系，又意味着爬虫、解析、索引、运维一整套极高的工程门槛，绝大多数团队都难以承担。 而腾讯其实早就在默默布局这层底层能力。 过去一年，腾讯在 AI 应用层动作密集：全场景智能体工作台 WorkBuddy、AI 知识管家 ima、腾讯视频 AI 小助理等 50 余款产品接连落地，覆盖办公、内容、金融等多个核心场景。但很少有人注意到，支撑这些产品联网检索、信息获取能力的底层搜索基座，此前一直藏在幕后。 10 月 20 日，这张「暗牌」终于正式亮相，元宝搜索迎来全面升级，并通过腾讯云以 API 形式向个人开发者与企业开放。 这套已经在腾讯内部支撑数 50 多款核心产品、沉淀数千亿级索引、接入 157 个权威信源、日均调用量达数亿次的搜索能力。这次全新升级的元宝搜索正式从内部自用工具，转向面向全行业的公用 AI 基础设施。 从幕后走到台前，元宝搜索的开放，补上的是 AI 规模化落地过程中，一块缺失已久、经过真实业务验证的信息基建拼图。 一、一张尚未被翻开的搜索底牌 搜索的发展，一直与互联网如何组织信息、分配流量紧密相连。每一次行业代际变迁，都会重新定义搜索的定位。 PC 互联网初期是目录导航时代，雅虎用人工分类的方式整理网站，搜索是互联网的「导航地图」；随后谷歌凭借 PageRank 算法开启了关键词搜索时代，搜索成为整个互联网的流量入口，核心逻辑是「人找信息」，通过关键词匹配返回网页列表，广告成为最核心的商业模式，谁掌握了搜索，谁就掌握了流量分发权。 进入移动互联网时代，超级 APP 割裂了开放的互联网，信息孤岛开始形成。通用搜索的入口价值被稀释，搜索能力逐步下沉为垂类产品的内置功能——电商搜商品、内容平台搜视频、社交工具搜聊天记录，搜索从独立的流量产品，变成了服务各自生态的基础能力，语音搜索、本地搜索等新形态也随之出现。 而当 AI 浪潮袭来，搜索正在经历第三次本质变化：服务对象从「人」变成了「智能体」，核心目标从「返回网页链接」变成了「交付可信、结构化、可直接调用的信息」。 「搜索面对的用户从 1.0 时代的人，变成了 3.0 时代的智能体。这是整个使用对象的本质变化。」马晋表示，大模型天然存在幻觉、知识时效性不足、垂类术语缺失三大短板，搜索正是解决这些问题的核心路径。 这其中，实时性是 AI 搜索区别于传统静态大模型最核心的价值之一。传统大模型的知识停留在训练截止日，面对瞬息万变的现实世界天然存在「时差」；而 AI 原生搜索可以同步全网最新动态，让 Agent 获得持续感知外部变化的能力—— 金融行情的实时波动、政策法规的最新修订、行业事件的即时进展，都能第一时间转化为智能体可调用的信息输入。 对于 Agent 来说，搜索成为了感知外部世界的核心感官，正是这种底层需求的变化，让搜索从「应用层功能」重新回到了「基础设施层」的核心位置。 但站在