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具身下半场怎么打？智元用一场发布会，给出了自己的答案
摘要
GPT-6之后，机器人公司还有价值吗？智元用2万台出货量背后的“Worken”算力账本回应。 作者丨齐铖湧 编辑丨岑 峰 2026年，具身智能赛道正在陷入一场前所未有的情绪焦虑。GPT-6 Astra展示出的具身控制能力，让"物理AI即将被AI击穿"的论调甚嚣尘上；负责感知与决策的S2层，正在以肉眼可见的速度被通用智能接管。行业里甚至出现了明确的路线分化：一批做模型的公司开始转型卖数据，"卖铲子"成了新的安全区。而在烈火烹油的显示场景中，哪怕今年中国机器人整机产量突破10万台，能真正在流水线上替代现实工作、替人类扛起KPI的确寥寥无几。所有从业者都在等一个答案：当通用大模型不断吞噬智能的上层，做机器人的公司，价值锚点到底在哪里？10月29日，上海世博中心，智元创新日（A.I. DAY），稚晖君、姚卯青、熊彦、王闯和他们的智元军团用两个多小时的发布会，给出了一套完整的回应。现场超1000名科研伙伴、开发者、商业伙伴与媒体参会，线上超50家媒体直播。AI科技评论认为，这场分享里，有非常多的干货和行业痛点，值得跟大家剖析：01Worken：稚晖现场造了一个具身新名词发布会开场，稚晖君先泼了一盆冷水。“中国今年机器人整机产量预计突破10万台，但我们也必须清醒：生产了多少台机器人，并不等于真实世界就多了多少生产力。”这句话说完，现场一片沉默。这也是AI科技评论在一些行业调研中发现的“行业幻觉”：量产的新闻满天飞，但真正持续投入生产力的寥寥无几。对此，智元给出的解法是一个全新的度量衡：Worken（有效智能工时）：Worken = 活跃机器人数量 × 自主工作时长 × 产出效能比三个乘数，各自藏着具身行业的三个痛点问题：宕机、离线、维护中的机器不算活跃；遥操作时段不计入自主工作时长。镜头前忙得团团转、镜头后站着三个手柄操作员的机器人，在这套算法下工时直接清零；产出效能比以一个标准工人的单位时间合格产出为1.0，干得比人慢就不达标。为解释这个概念，稚晖君串起了一段度量衡史：蒸汽时代看"马力"，电力时代看"千瓦时"，数字AI时代则是用"Token"度量思考量。他总结道：“token衡量机器思考了多少，Worken衡量机器行动了多少。”在AI科技评论看来，这个概念的提出，远比发布某个产品重要，它代表着资深从业者对这个行业的深度思考。大模型产业之所以能形成今天按量计费、按效果定价的商业闭环，token居功至伟。它让"智能"首次成为可定价交易的商品。而物理AI行业苦无度量衡久矣：买卖双方无法定价，资本算不清楚投入产出，Worken正是解开这个死结的关键。稚晖君没有仅仅停留在造新词上，现场他直接切出了实时工时看板：龙旗产线的上下料机器人、香格里拉酒店的服务机器人、长隆乐园的文旅机器人，每台机器当月贡献的有效工时实时滚动。他调侃了道：“上过班的朋友都填过工时，未来对机器人的服务，也要按Worken来计费。”同场，由中国信通院等权威机构联合编制的《2026具身智能产业创新报告》正式发布，Worken及相关部署态实例成功入选。度量衡刚发布，就已经有了权威背书。在AI科技评论看来，“从卖机器人到卖工时”，是理解智元全部商业逻辑的钥匙。当机器人按