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实测 Grok Bot：变身「云端AI团队」同题硬刚两款国产Agent
摘要
一套代码能跑遍所有芯片。 作者丨吴海明 编辑丨李娜 岑峰 01Grok Bot 的进化：从“聊天框”到“云电脑”马斯克最近又给 Grok Bot 加上了新技能点。（雷峰网）10 月 7 日，他在X上表示 Grok Bot 将接入 Claude Opus 5.5、Midjourney 和 Suno等第三方顶级模型；而最近更是迎来了一次核心范式的跃升：主 Bot 会发现可替用户承担的工作，并主动提议接手。也就是说，它不再只是被动等待提问的聊天机器人，而是变为“主动找活干”的AI云端团队。它不像传统聊天助手那样，主要围绕一个对话框展开工作。用户可以创建多个具有不同名字和职责的 Bot，例如研究员、项目经理、运营专员，让它们各自负责一类工作。主 Bot 会根据每日任务执行情况，帮助用户发现下一步工作，并主动提议接手，把需要决定的事留给用户排版。（示意图：无需用户主动发问，Grok Bot 根据已有工作上下文，主动提醒 AAAI-27 审稿截止日期，并提出进一步核查 OpenReview 中尚未提交的稿件。）前脚刚搜集完资料，后脚就主动拟好邮件等你确认审批；你关闭了电脑，它在云端还在和它的“AI 同事们”交接工作。这种以 Grok Bot 为代表的“多智能体协作”与“主动式 Agent”，究竟进化到了什么程度？几个 Bot 一起打配合，比单个智能体强多少？为此，我们策划了一场“同题硬核测试”：找来 Grok Bot 以及两款国产 Agent——WorkBuddy 和 Qoder CN，让它们分别组建 AI 团队，完成一项极易出错的研究任务：撰写《大模型路由研究综述》。这个测试，需要完成文献检索、方法梳理、数字核查和独立审稿，这个题目要求智能体能区分多个名字相似度极高的研究，也要求审稿意见落实到最终文件，还要求智能体能在分工、交接和纠错过程中都能在交付物中留下痕迹。经过实测，Grok Bot 用 12 分 49 秒交稿，速度最快、收录论文最多；WorkBuddy 用 21 分 43 秒，交出了最接近编辑底稿的正文；Qoder CN 用 14 分 42 秒，呈现出一次有价值的智能体交叉纠错。三份交付也分别留下文件引用、数字口径或方法归类方面的问题。由此判断，多智能体产品下一步要比拼的是交付可靠性：核查结论能否穿过每次交接，准确落到最终文件。02三款 AI 同题写作，谁先交卷？为什么选大模型路由？这是一个很容易在资料整理阶段出错的研究主题。不同论文可能使用相近的名称，却采用不同的路由方法；同一项研究在论文、项目仓库与其他介绍材料中，也可能出现口径不同的实验数字。仅仅搜集十几篇论文、将内容拼成一篇综述，并不意味着任务完成。我们要求智能体分别承担文献检索、方法梳理、实验与基准核查、独立审稿等职责，并在最终交付中保留可见的任务交接与修订记录。测试指令如下：代码块1.请使用你可用的多智能体协作机制，完成一份截至 2026 年 10 月 15 日的中文研究综述，主题为“大模型路由研究”。2.请让不同智能体分别承担文献检索、方法梳理、实验与基准核查、独立审稿等职责，由一位负责人整合结果。3.可以按产品支持的方式分工，但必须保留实际可见的任务交接与审稿修改记录；不要编造未发生的智能体协作。4.最终交付：①一篇约 3000—4000 字的综述，解释大模型路由要解决什