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「说 Harness 会被淘汰的，肯定没做过工程」，Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解
摘要
只有那些真正在一线写过CLI、调过 Agent Swarm 的人才会知道：模型不能解决一切。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 最近 AI 编程圈挺有意思的，正在两极分化。比如最近爆火的 Pi 走的是“极简Agent派”路线，Prompt 不到 1000 Token，就给 4 个基础工具，主张不折腾、省钱，让模型自己发挥；但另一边，大家又在做 Agent Swarm 和多智能体协作，系统越做越复杂。这就带来一个圈内都在吵的问题：底层的 Harness 到底会不会消失？很多人觉得 Pi 的爆火证明了“模型派”是对的，觉得大模型越来越强，外部的 Harness 迟早得消失。但前 Kimi CLI 负责人、Raft 创始人 stdrc（Richard Qian）提了一个挺反常识的观点：模型越强，Harness 反而越厚。只是这个“厚度”变了。以前 Harness 厚，是为了帮模型擦屁股、补能力，比如塞一堆 Prompt 和工具；以后 Harness 厚，是因为模型变强后要干复杂的脏活、累活，得靠它去解决多智能体之间的协作和上层管控。简单来说，复杂度从“能力层”转移到“协作层”了。01被误解的 Harness要看清 Harness 的演化逻辑，必须先破除行业内普遍存在的两层误解。▎误解一：Harness 终将被训进模型，彻底消失很多人有个误区，觉得大模型以后无敌了，Harness迟早会被训进模型里，彻底消失。但只要你真正干过工程，就会发现这完全是倒果为因。stdrc 对此直接表示：“说 harness 会被训到模型里的人，肯定是没做过 harness 的。”他从一线开发的角度拆了三点来解释这一问题：首先，不是模型变强了淘汰 Harness，而是 Harness 先把路铺好了，模型才知道怎么学。 就像人类社会，得先有了分工制度，大家才学会怎么协作。Harness 是模型的训练场，没有这个外部框架，模型根本没地方去练协作能力。其次，智能越高，需要的工具反而越复杂。 人类大脑进化了，没退化成原始人，反而搞出了法律和互联网。模型能力在变强，但它解锁的真实世界场景也越来越变态，底层能力被内化了，上层又会冒出更复杂的、需要 Harness 来管的新场景。还有一点是单任务可以靠模型，复杂业务根本不现实。 在面对长流程、多智能体、随时要看状态的真实业务时，纯靠大模型的脑子去记，必然会出现漏掉、搞错、甚至打架的情况。这不是模型聪不聪明的问题，而是系统工程问题，本来就不该让单个模型去硬扛。▎误解二：模型越强，Harness 就会越薄还有个流传很广的说法：模型越强，Harness就会越薄。这个观点看起来挺对的，因为大家发现现在的底层提示词确实在变少，很多以前复杂的工具封装也没必要做了。stdrc 认为这个观点 “情有可原，但缺乏想象力”。它的问题在于，只看到了底层 Harness 的减法，没看到上层 Harness 的加法。不可否认，随着模型基础能力提升，大量 “补丁式 Harness” 会逐步退场：比如以前为了防止模型格式输出报错做的强制约束、为了教模型用工具写的长篇大论的 Prompt、还有各种死板的报错重试机制…… 这些为了弥补模型缺陷而存在的底层设计，确实会越来越薄，甚至完全消失。但这并非 Harness 的消亡，而是复杂度的向上迁移。当模型不需要人类程序员