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从单点突破到全数 SOTA，阿里打响「模型团战」第一枪
摘要
作者｜李苏 编辑｜靖宇 8 月 20 日晚，阿里巴巴发布新季度业绩。 阿里云外部商业化收入同比增长 45%，创 22 个季度以来的新高。AI 云及算力服务收入达到 484.37 亿元，经调整 EBITA 为 56.28 亿元，同比增长 133%，利润率升至 12%。AI 相关产品收入连续第 12 个季度实现三位数增长，本季度达到 123.76 亿元。 这组数字解释了市场对云业务的反应。同样亮眼的，还有以千问大模型为核心的一整套模型矩阵。过去一个月，阿里在大语言、图像、语音、视频、音乐五个方向上，密集摆出了一整排全球第一梯队的模型。 在这场愈演愈烈的模型大战里，绝大多数公司还在拼某一个单项，而阿里已经开始打团战。 01 模型 SOTA 是基操，全线 SOTA 才是稀缺物 过去两年，一家 AI 公司拿下某个榜单的 SOTA，早已不算新闻。真正稀缺的，是同一家公司在同一时间窗口，把最重要的几类模型都推到全球第一梯队。 这份清单目前只有阿里能一次性交出： • 大语言模型 Qwen3.8-Max：总参数 2.4 万亿，CodeArena 编程竞技场全球第三，Artificial Analysis Agentic 智能体评测全球第一，已开放权重； • 图像模型 Qwen-Image-3.0：Image Arena 中国第一； • 语音模型 Qwen-Audio：ASR、TTS、Realtime 三类模型在 Artificial Analysis 相关榜单同时拿下第一，堪称语音行业"大满贯"； • 视频模型 Wan3.0：Artificial Analysis Text-to-Image 与 Video Editing 双榜全球第一； • 音乐模型 HappyShrimp：作为全新品类首次亮相。 把这几行放在一起看，才能读懂这份财报的另一层含义。模型 SOTA 是行业基操，全线 SOTA 才是稀缺物。这样的阵仗，非但在中国绝无仅有，放到全球也令人侧目。 更关键的是节奏。单个模型偶尔冲上榜单，靠的是某个团队在某一方向的爆发；多条产品线同时进入第一梯队，比拼的是训练基础设施、数据飞轮、算法团队和产品组织的整体协同能力。前者是灵光一现，后者是工厂能力。 阿里在 AI 行业里的生态位，也因此被重新定义。过去，外界更多把 Qwen 视为阿里在开源大语言模型领域的观察对象。现在，它已经是一个横跨文本、图像、语音、视频、音乐的模型矩阵。竞争的单位，从一款产品，切换到一整套体系。 02 Qwen3.8-27B，成了开源模型新一代「斩杀线」 模型能不能打，光看榜单不够，还要看外部开发者是否真正使用。 这一点上，Qwen3.8 提供了一个近期最直接的样本。Qwen3.8 经历了从 Preview 版本到正式版本的连续更新，随后开源的 Qwen3.8-27B 在上线两天后登顶 Hugging Face 趋势榜，并强势冲入史上最受欢迎模型榜第三，下载量超过 100 万次。业内已经开始把它视作开源模型的新一代「斩杀线」。新模型发布，得先跟它比能力再比成本，比不过，发布当天就基本失去讨论价值。 下载之后，更关键的是开发者会怎么处理模型。Qwen3.8-27B 的开源节点，正好处于全球开发者密集寻找开源模型的阶段。模型上线后，开发者会根据自己的需求进行量化和微调，也会将模型部署到不同的芯片和云平台上。应用公司则会评估模型在客服和编程等场景中的成本与效果，也会继续测试搜索与办公任务。模型被下载只是第一步，后续的适配和二次开发，才会影响它进入