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99 篇论文撑起的判断：IJCAI 凭什么是推理、规划、知识的「第一主场」
摘要
67篇推理加32篇规划，IJCAI里最硬的13.3%。 作者丨陆毅 陈淑瑜 编辑丨岑峰 “IJCAI/AAAI在推理、规划、知识方面是最顶级的，这几个方向也是AI当下急需的。”2019年，南京大学俞扬教授在一场关于 AI 顶会评级的讨论中写下了这句话。彼时大语言模型尚未爆发，“推理”一词在AI社区远不如今天这般炙手可热。七年过去，当 DeepSeek-R1 用强化学习激发推理链、当 AlphaGeometry 用符号引擎超越 IMO选手、当整个行业开始反思“大模型到底会不会推理”时，俞扬教授的判断反而显得更具前瞻性。IJCAI 是否在推理、规划、知识方面是最顶级的呢？AI科技评论以IJCAI-ECAI 2026的最新论文阵容为证据，从宏观格局和具体论文两个层面，验证“IJCAI在推理、规划、知识方面是最顶级的”这一观点在当下是否仍然成立。01为什么IJCAI的“基因”里写着推理、规划与知识IJCAI-ECAI 2026将于8月15日至21日在德国不来梅举行，这届IJCAI将与第29届 ECAI 欧洲人工智能会议联合举办。自1974年首届会议在英国布莱顿举办以来，ECAI一直是欧洲符号AI与知识工程研究的传统主场，ECAI 2024的 proceedings 描述中曾明确指出，ECAI 的覆盖领域明确包括"planning, search, constraints, satisfiability, knowledge representation"——这些正是符号主义AI的核心领地。当IJCAI与欧洲符号 AI 的传统主场的 ECAI 联合举办时，“推理、规划、知识”在会议基因里的地位便被双重强化。这是学术传统自然汇流的结果。而从数量上看，IJCAI对推理、规划、知识方向的投入是实打实的。根据目前已有的IJCAI 2026公布情况，AI科技评论预估本次IJCAI 总投稿数超过5400篇，目前总录用论文数990篇，录用率约18%。根据IJCAI 2026公开的main-track统计，"Knowledge Representation and Reasoning"共有67篇，"Planning and Scheduling"有32篇论文，换言之，仅这两个核心方向就占据了IJCAI-ECAI 2026 main-track录用论文的13.3%。如果将"Constraint Satisfaction and Optimization"与"Search"这两个与推理/规划同源、同样隶属于符号AI传统的方向一并计入，则推理、规划、知识方向的论文集群合计达148篇，占比约20.8%。也就是说，每五篇IJCAI论文中，就有一篇属于符号推理这一谱系。更重要的是，这些方向不仅数量稳定，而且质量突出。翻看IJCAI近年的杰出论文奖名单，推理/规划/知识方向的论文反复出现：注：IJCAI每年评选3篇杰出论文奖，上图仅选取与推理/规划/知识方向直接相关的获奖论文，未列出的其他获奖论文涉及优化、公平性、推荐等方向。上表九篇论文全部直接涉及推理、规划或知识表示。如果说录用数量说明的是“广度”，那么杰出论文奖反复花落此领域，说明的是“深度”。02推理（Reasonin