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对话格式塔彭雷：AI 的下一站，是解读人的大脑
摘要
过去半年，脑机接口行业同时踩下了几脚油门。 2026 年 1 月，Neuralink 宣布全球临床试验参与者增至 21 人。从 2024 年完成首例人体植入，到将试验扩展至多个国家，侵入式脑机接口正在越过单个患者的演示阶段。 同一个月，OpenAI 成为 Merge Labs 约 2.5 亿美元种子轮融资中的最大出资方。这家由 Sam Altman 联合创办的公司没有继续沿用电极，转而把筹码押在超声上，希望在不开颅的情况下读取和调控大脑。 另一条经血管植入路线上的 Synchron，也完成了 2 亿美元 D 轮融资，资金将用于关键性试验和商业化准备。 国内市场也迅速升温。公开统计显示，2026 年一季度国内脑机接口领域发生 17 起融资，金额约 38 亿元，单季规模已经超过 2025 年全年。7 月，成立仅半年多的格式塔又完成 4.2 亿元天使+轮融资，两轮累计融资接近 1 亿美元。 钱为什么迅速涌向一个临床周期漫长、商业模式仍未完全跑通的行业？ 一个直接答案是，脑机接口终于开始从实验室进入真实患者。更深一层的变化在于，这个行业的想象力正在越过「用意念控制光标」：当 AI 从语言模型走向世界模型和生物模型，大脑可能成为下一种稀缺的数据源，脑机接口则是获取这些数据的入口。 这也让行业出现了两场同时发生的竞争。一场围绕电学、血管内介入、超声等技术路线展开，争夺更安全、更大范围、更高带宽的连接方式；另一场发生在模型层面——谁能把血流、电信号、影像和行为放进同一套表征系统，谁就可能率先建立关于人类智能的基础模型。 格式塔创始人彭雷希望外界从后一场竞争理解这家公司。 2026 年 1 月，他与陈天桥共同创办格式塔，选择此前仍少有人进入的超声脑机接口。半年多时间里，公司在成都建设全球总部和制造基地，又在上海设立承担 AI 大脑基础模型研发与国际科研合作的第二总部。 若沿用医疗器械公司的业务逻辑，这种投入速度显得反常。格式塔的第一款产品仍处于研发和临床准备阶段，后续还要穿过漫长的注册审批流程。但彭雷判断，AI 走向 AGI 与脑机接口解码大脑，最终会在同一个方向汇合。 「我们在解码大脑，同时也在建设一个对人类大脑的 Foundation Model。」他说。 01 AI 的下一站，为什么要重新研究人？ 过去几年，AI 最重要的变化，是能力边界开始越过语言。 大语言模型学习互联网上的人类文本，由此获得对知识和语言关系的统计表达；世界模型和具身智能继续向前，让机器理解空间、动作、因果和物理反馈；生物 AI 则把建模对象推进到蛋白质、细胞、器官乃至完整的人体。 彭雷将这条演进路线概括为：从语言模型到物理模型，再到生物模型。 语言是已经被人类结构化的数据。网页、书籍、代码和对话天然以 token 的形式存在，模型可以在海量语料上快速训练。进入物理世界之后，数据获取开始变得昂贵：机器人需要在真实或仿真环境中行动，接收传感器反馈，在一次次失败中学习。到了生物世界，训练材料更加稀缺。血流、电信号、影像、行为和疾病表型散落在不同设备与临床场景里，数据尺度、模态和个体差异都远高于文本。 大脑位于这条路径的深处。它既是人的意图源头，也是目前已知最复杂的生物智能系统。 「人对生理信号、对人本身的研究，会极大地帮助 AI 和具身智能的学习。」彭雷说，「我们越了解人，越有可能走向 AGI。」 格式塔创始人彭雷｜图片来源：格式塔 这一趋势已经在具身智能训练场里露出端倪。早期的机器人训练主要记录画面、关节轨迹和操作结果，随后加入外骨骼、力反馈与肌电信号。肌电能够解