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DeepSeek 的「斩杀线」，正在重塑 AI 行业的世界观
摘要
作者｜Techno 之王 编辑｜靖宇 8 月 4 日，「DeepSeek 斩杀线」竟然冲上微博热搜。V4 Flash 正式版凭借极致的性价比，在全球 AI 大模型的「成本-性能」坐标系上划出了一条残酷的行业生死线——比它贵的没它强，比它弱的没它便宜。开发者社区群情振奋，甚至外溢成了更大人群津津乐道的话题。 当看起来 AI 世界的定价权已经易手，所有人为极致性价比欢呼的时候，两天后，8 月 6 日，DeepSeek 在开放平台后台发布了一条简短的公告：「计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。」 刚被行业定义为画出「斩杀线」的那只手，为何转头就签了涨价通知。 01 过于好用的 V4 所有的戏剧性背后都有必然性。要理解这次涨价，我们得先看一组数据。 这一波讨论热潮的起点，是 8 月 4 日，全球 AI 模型聚合平台 OpenRouter 的最新周度统计显示，DeepSeek V4 Flash 已登顶全球模型调用量榜首。同一天，海外开发者平台 OpenCode 披露了一个更惊人的数字——8 月 1 日当天，V4 Flash 在其平台上单日处理 token 总量达到 8 万亿，其中 5 万亿来自免费额度，3 万亿来自付费调用。 做个对比，大模型路由平台 OpenRouter 接入了 400 多款模型，全平台日均处理量大约 6.6 万亿 token。DeepSeek 一款模型在一个入口的单日消耗，就超过了一个容纳 400 多款模型的平台的全部流量。 而支撑这个天文数字的定价是什么？V4 Flash 缓存未命中输入 1 元/百万 token，输出 2 元/百万 token。对比一下，月之暗面 Kimi K3 的同类价格是输入 21 元、输出 105 元，贵了一个量级都不止。而 Anthropic 最新旗舰模型的价格就更是高出近百倍。 这个性价比高到，已经开始让人觉得是一种「定价异常」了。 这样的极端的价格落差，必然带来调用量的继续激增。而规模化这堵墙，DeepSeek 也不可能绕过去。 很快，V4 Flash API 在 8 月 4 日曾因「前所未有的访问量」出现容量问题。再怎么优化架构，MoE 稀疏激活再怎么省算力，当请求量以万亿级别涌入的时候，瓶颈就不再是效率问题，而是物理问题——你需要更多的机器，而机器要花钱。 类似的情况，Deepseek 在当年横空出世的 2025 年初也经历过，那时候普通用户也一度体验到了「排队」的体感，只不过相对于那时候，现在对基础设施的要求已经不可同日而语。 02 「斩杀线」未必是 Deepseek 想要的 「斩杀线」这个概念在过去一周传遍了中文互联网。Artificial Analysis 在实测上百款模型后画出了一张「成本-性能」散点图，DeepSeek V4 Flash 站在最优位置，所有落在它右下方的模型——性能不如它、价格还比它贵——都进入了所谓的「斩杀区」。 Artificial Analysis 制作的 AI 模型「斩杀线」｜图片来源：Artificial Analysis 这个叙事听起来很过瘾，但它可能也蕴含着另一面的问题：如果你真的「斩杀」了所有竞争对手，流量全部涌向你，你大概率会被自己的成功逼到涨价。 因为模型不是软件，它交付的价值不能被无限低成本拷贝，背后基础设施的需求，会随着服务量的上升而快速上升。特别是当基础