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办公 Agent 爆火，模型大战进入下一阶段
摘要
作者｜Cynthia 编辑｜ 靖宇 从今年 6 月到 8 月初，短短不到 60 天时间，有一件事几乎同时在新 BAT 发生。 先是 6 月，阿里率先开启内部 Agent 的产品线与能力大整合，到 8 月 3 日，官宣在编程（Coding）和专业办公（Cowork）能力大幅提升的 Qwen3.8 模型的同时，正式将内部孵化的三款 Agent 产品 QoderWork、悟空、MuleRun 合并为统一的 Agent 产品「千问办公」。 紧随其后，7 月 20 日，腾讯开启业务整合，QClaw 的相关业务和团队被并入 WorkBuddy 体系。 10 天后的 7 月 30 日， 字节跳动宣布飞书产品团队整体并入豆包，飞书负责人谢欣向豆包负责人赵祺汇报 。 不同的组织结构、不同的产品积累和优势市场，三家中国最顶级的互联网企业却在相近时间作出相似整合选择。这不太像巧合。 更合理的判断是，这种整合，是在 AI 行业走过摸索期，进入入口争夺阶段背景下的必然选择：过去，大厂需要用多个团队验证桌面操作、云端执行和企业协作等不同路线；现在，主要产品形态已经逐渐清晰， 竞争也开始从能不能做出 Agent，转向谁能成为用户和企业的统一入口。 而千问办公作为这轮收束中最新落地的产品，也是最适合观察观察行业变化的样本。 作为阿里阶段性的能力重组，它将此前分散在模型、桌面端、云端和企业协作场景中的积累，装进了一款新的独立产品。 同时，它身上也集中体现了企业 Agent 竞争中最关键的几个问题：内部赛马为什么此时结束，企业 IM 与云为什么成为 Agent 的底层资产，以及模型、产品和真实任务如何形成共同进化的闭环。 读懂它，就读懂了企业级 Agent 真正的赛点。 01 大厂为什么同时收敛路径 大厂为什么几乎同一时间开始整合 Agent 产品？ 拿阿里来说，在今年年初，同时保留 QoderWork、悟空和 MuleRun，是合理的。 三款产品代表了三种不同判断。 QoderWork 运行在用户电脑上，擅长读取和处理本地文件；悟空试图进入钉钉的企业账号、权限和应用体系；MuleRun 从一开始就运行在云端，可以长时间执行任务，也更早进入海外市场，截至今年 5 月，它已经服务了 43 个国家和地区的企业和用户，其中单月付费超过 200 美元的用户占比达到 34%。 在市场尚未定型时，三个团队分别测试本地执行、企业协作和云端运行，可以帮助阿里更快地找到方向。 问题在于，试错期不会一直持续。今年上半年，行业对通用 Agent 的理解发生了明显变化。 Anthropic 发现，许多非技术员工会绕过普通聊天界面，直接使用 Claude Code 整理文件、处理表格和完成多步骤知识工作。于是，Cowork 在随后被做了出来：它保留 Claude Code 的任务执行能力，但换成更适合普通知识工作者的交互方式。 相似的变化也发生在老对手 OpenAI 上。在 OpenAI，一部分用户在 ChatGPT 里处理编程问题，另一部分用户则在 Codex 中完成报告、图片和数据处理等非编程任务。聊天、编程和办公之间原本清晰的产品边界， 开始被用户主动打破。于是，7 月下旬，OpenAI 将独立运行近一年的 Codex 并入 ChatGPT 桌面客户端内，至此 Chat、Work、Codex 三端合一。 而于千问办公的此次动作来说，它同样也是阿里三场实验验证过的能力重新组合：桌面端继承本地文件和电脑操作能力，云端承接长任务、资源调度与多模态生成，企业端则继续进入组织身份、权限和业务系