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2026世界机器人大会落幕，谁在物理AI赛道抢跑？
摘要
物理AI的赛点时刻，是建立人机协同的信任。 作者丨倪 萍 编辑丨王瑞昊 过去几天，北京亦庄经历了一场机器人的狂欢。约6万平方米的展馆内，上千台形态各异的机器人忙着做菜、打球、递咖啡、分拣快递，甚至还有专门铲猫砂、处理猫毛的“机械铲屎官”。从工厂到家庭，从生产到生活，硅基生命体们在每一个细分场景中卖力展示着解决现实问题的能力。由此可见，具身智能的叙事焦点，正从“表演特技”加速转向“实景作业”。2026世界机器人大会首次设立采购日，专业买家携需求清单进场，供需直接对接，现场销售额累计突破2亿元。黄仁勋所描绘的物理AI世界正快速到来：AI跨出屏幕边界，通过各式各样的物理“身体”，直接参与并改变人类生活。这意味着更快的交付速度、更广泛的场景覆盖，以及更低成本的商业闭环。然而，眼下的人形机器人、轮式机器人跨过量产门槛仍需时日。有能力率先实现人机深度协作图景的，很可能是AI汽车。在2026世界机器人大会火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博给出了一个判断：物理AI这条赛道，最终比拼的或许不只是模型有多强大、硬件有多灵巧，而是它能否与人之间，构建起一段真实可感的信任关系。在这一点上，AI汽车有着更大的优势。01当汽车成为AI走入现实的先锋入口AI从数字世界跨入物理世界，正在成为新一轮竞赛的焦点。机器人是这条路上的重要探索。工业和信息化部副部长辛国斌在开幕式上说：“智能机器人作为人工智能从数字世界走向物理世界的重要载体，正在以前所未有的速度赋能千行百业。”但涌现的另一面是，机器人大规模落地仍需跨越重重难关。大模型可以在数字层面理解文本与图像，却受限于交互数据的匮乏，在物理世界仍未真正形成闭环；跨环境、跨任务的泛化能力不足，制约着稳定、批量的生产与交付；灵巧手等关键零部件则面临高成本、难量产、低良率的困境，供应链难以通过规模化实现降本。重重挑战之下，机器人真正走入现实尚需时日。而新能源车经过上半场动力竞赛的充分洗礼，已具备成为物理AI入口的成熟条件。车内，端侧算力跃迁推动主流智驾芯片整体突破500 TOPS，算力成本持续下降；大模型通过压缩蒸馏，以10亿级参数规模高效上车，用户的交互体验正在被持续革新。汽车与AI两大产业的交汇转型，叠加算力、模型、生态的日渐完善，正在将汽车推向AI时代。在2026世界机器人大会火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博认为，汽车是物理AI当下最重要的“身体”之一。这一判断，源于汽车具备多数AI终端难以比拟的先天条件：第一，充足的能源底座。 汽车拥有的几十到上百度移动电站，足以支撑本地大模型的实时部署，实现低时延响应；同时，大量数据可在本地处理，更好地守护隐私安全。第二，完整的感知与执行体系。 车内的摄像头、麦克风、雷达等传感器，与座椅、空调、灯光、底盘等执行部件，共同构成AI的眼睛、耳朵与手脚，实现融合感知输入与物理执行的无缝衔接。第三，不可替代的长期共处场景。 通勤路上、接送家人、周末出游，人们总要置身车内，与车辆共度一段时光。以数年的使用周期来看，汽车能够与人形成高频、周期性、多场景的深度陪伴。可以预见，当AI借由汽车获得物理形态，它便不再只是一个交通工具，而是物理AI走进现实、与人长期共生的“身体”。02“AI定义汽车”的理念下汽车要有鲜活感这种思考之下，AIVA汽车与