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从Data到Agent：华为云AI-Ready数据基础设施全链路能力亮相数博会
摘要
8月28日，在2026中国国际大数据产业博览会期间，以“从数据到Agent，数据价值链的重构与创新”为主题的数据要素大会在贵阳举办。政府机构、头部大数据集团、行业企业及专家学者齐聚一堂，围绕数据要素市场化配置、高质量数据集建设、可信数据空间以及AI时代的数据基础设施创新展开探讨。当大模型和Agent加速进入千行万业，一个根本性变化正在发生：大模型和Agent成为新的数据消费者。数据消费主体的变化，正在推动大数据平台从传统湖仓向多模态湖仓、数据智能体演进，也对AI时代的数据基础设施提出了全新要求。 从Data到Agent，重构AI时代数据价值链 “数据是AI的核心燃料，AI驱动数据价值释放。”会上，华为混合云总裁顾雪军指出，随着AI产业迈入Agentic智能体时代，数据已成为驱动AI模型进化、驱动智能体生长的核心燃料。华为云Stack面向国计民生行业客户，打造了一套覆盖数据全生命周期的数据能力体系，帮助企业把过去分散、沉淀的全量数据真正用起来、用得好、用出价值，推动数据从资源转变为生产力。华为混合云总裁 顾雪军 以往，企业数据广泛分布于云、数据中心、生产线和办公系统，数据不打通，智能体就难以深入核心业务。如何让企业全量数据真正为AI所用，成为数智化转型的新命题。 面向这一变化，华为云基于“混合云+Data+AI”战略和华为云Stack混合云底座，构建从可靠管数、高效供数、智能用数到可信流通的数据全链路能力，支撑AI-Ready数据平台建设。 可靠管数，让AI拥有可靠的数据根基。大数据引擎支持跨AZ、跨Region、跨云的全场景容灾，元数据支持亿级规模统一纳管；通过存算管三层架构解耦等技术，实现数据可靠、可管、经济高效。 高效供数，让数据成为AI随时可取的“燃料”。华为云AI DataLake多模智能数据湖依托三大核心引擎协同，打通AI数据供给全链路瓶颈，面向模型训练、智能体推理两大核心场景，全面升级供数效率，解决传统方案供数慢、体量小、精度低、适配弱的行业痛点。 智能用数，让数据从Data走向Logic，再走向Action。华为云智能数据决策平台DataArts面向企业复杂数据场景，能够统一接入IT系统数据、OT生产数据、ET工程数据和KT企业知识，内置40多种数据处理算子，支持自演进本体构建和高性能计算，让数据无需搬移即可高效接入和使用。 可信流通，让数据充分释放价值。针对数据主权不可控、参与方身份不可信、操作过程不可证等挑战，华为云通过隐私计算、数据API、数据沙箱、区块链等技术构建数据可信流通环境，实现数据流动全程可信、可控、可证。目前相关能力已在上海城市数据空间、南通家纺行业数据空间、云南交投等项目落地。 从“管好数据”到“让数据为AI所用”，数据由静态资产走向驱动模型和Agent持续进化的生产力，数据价值链也由此被重新定义。 让数据真正服务AI，行业实践正在跑通新路径 技术范式最终要在产业实践中验证。大会现场，徐工集团、广东电网、长三角数链、贵州数据宝从数据治理、高质量数据集、可信流通和数据价值运营等不同环节，呈现了数据更好服务AI的一线实践。 作为工程机械行业头部企业，徐工集团2023年启动“智改数转网联”战略转型，徐工以“智改数转网联”为牵引，通过“1+4+2”框架和四大工程，将数据要素深度融入产品、制造、运营全链条。数据治理由此不再止于“把数据管起来”，而是进一步为企业智能化打牢数据基础。 当数据底座逐渐夯实，如何形成AI“吃得下、学得会”的高质量数据成为下一道命题。广东电网构建“壹万万”多维标签体系，通过“预标注+人工精标+多维