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DeepSeek Harness 入选项目疑似曝光，不选万星「花瓶」，死磕 Agent 基建
摘要
当下刚需的基建方向，全被 DeepSeek Harness 锁定 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 昨晚，DeepSeek V4 Pro 正式发布，性能全面逼近 Fable 5 ，价格却只有1/57 ，再次坐实了 “智价比之王” 的美誉。如果细看官方公布的十项基准测试的话，那些亮眼的数据，其实都表明DeepSeek想全面迈向“工业级 Agent 生产线”，比如它补齐了软件开发和工程能力短板，在终端报错、工具调用、长程任务都有不错表现。另一方面，当模型的智力水平已经无限拔高，即将推出的 DeepSeek Harness，正是它补齐 Agent 落地能力的关键后手。而今天网上爆出一份DeepSeek Harness内测入选项目局部名单，进一步将DeepSeek的发力方向勾勒清晰。DeepSeek 的筛选标准很有特色：不看名气，70% 的入选项目是几乎零热度的个人或小团队新作，大热的“高星”项目反而落选。因为很多高星项目做的是通用工具，未必为原生Harness设计。而不少小众项目，本身在做Codex、Claude Code、Pi插件，可以顺势适配DeepSeek Harness。更重要的是，DeepSeek似乎更关注这些项目能否填补上它的生态空白，比如特殊的UI、创新编排模式。要有实际的功能，不能是空架子。在种种条件下，这些入选项目集中体现在一些赛道上：首先，整个项目的生态要围绕Harness核心能力展开，这主要体现在MCP插件与 Coding Agent项目占比最高，能解决工具调用与代码落地的核心痛点。其次，项目还集中在 Agent Runtime（运行时）、编排框架、可视化 UI 与多智能体调度 等Agent适配层，直接影响环境跑起来安不安全、长任务容易跑偏、黑盒执行看不见、多模型如何协作等具体问题。相较而言，医疗、法律、金融等垂直应用项目占比不足 4%。01都有哪些入选项目？这个局部名单中，已经列出了17个开源项目，我们选取了其中的4个项目，看看都是什么类型的Harness工具。▎安全操作系统openma-ai（224颗星）open-managed-agents（简称 OMA）是一套典型的“安全操作系统”。虽然只有224颗星，但它能解决 Agent 落地时最头疼的问题，即代码跑起来之后，怎么保证安全可控。传统的 Agent 框架大多只负责 “让模型怎么想”，管不了 “代码跑起来安不安全”。OMA利用对Claude Managed Agents 的开源复刻，正好补上了这一块。首先，它可以通过在网络网关层自动注入凭证，实现了密钥与执行沙箱的全程隔离。这样AI干活的时候不知道密码，就不会被Prompt 注入攻击。同时，OMA 把每步操作都以事件日志形式持久化保存，相当于给任务做了“自动存档”，这样就不怕进程意外中断。它还自带沙箱和企业工具包，在GitHub、Slack 这些协作平台可以开箱即用，让Agent真正变成企业的“数字员工”。面对如今各种顶尖的大模型大脑，OMA 的作用正是为Agent落地“保驾护航”。从技术定位上看，OMA 瞄准的是 Agent 执行层，负责管理沙箱生命周期、分发 MCP 工具、维护 WebSocket 会话广播，属于典型的执行层基础设施。https://github.com/openma-ai/open-manag