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对话 Sharpa 李一帆:通用机器人要么全能,要么无能
摘要
具身智能现在太吵了。 行业里的人各自笃定,声音大的先被听见。最响的那些声音,往往离真实的进展最远。 真正在往前推的人,看的是谁在践行非共识,什么在真的往前走,以及谁心里有一张完整的图,而不是走一步看一步。 这些东西不会上热搜,但它们决定这个行业的下一步。 我们一直探寻这些。如果你也是—— 欢迎来到极客公园 In The Loop。👇 作者|Li Yuan 过去一年,上海静安区最醒目的队伍之一,在兴业太古汇北广场上。114.5 米长的路易威登「路易号」,像是一艘巨轮驶入南京西路,引起游人纷纷拍照。 很快,隔着石门一路,对面可能会出现一个新的排队打卡点。 8 月 29 日,吴江路 169 号的一家 DQ 将重新开门。柜台后面,多了一名机器人店员。 机器人做冰淇淋,乍听并不新鲜。过去几年,类似的机器已经作为噱头出现过不少:一套专门为机器人设计的冰淇淋机完成大部分流程,机械臂只需要接住杯子,再把它递给顾客。与其说机器人学会了做冰淇淋,不如说人们重新造了一台更适合机器人操作的机器。 这一次不太一样。 Sharpa 的机器人做的是一杯大家熟悉的 DQ 暴风雪,从取杯、出料、加料到搅拌,全都按照 DQ 原有的步骤完成,包括取用杯圈时,像店员一样拉开为人手设计的柜门,加小料时打开小料盖子用小勺盛起来,以及根据视觉和触觉反馈,搅拌冰淇淋。 最后还要通过招牌式的倒杯检验——把杯子倒过来,冰淇淋不能掉。 这个项目很快就要在店里直接进行每日 12 小时稳定运营,直接接受每一个到店顾客的检验——DQ 大家太熟悉了。一杯暴风雪做得好不好、倒过来会不会掉,几乎一眼就能判断。 这台机器人来自 Sharpa,成立于 2024 年,过去几乎总被视作一家灵巧手公司:它推出的 Sharpa Wave 灵巧手拥有 22 个自由度和触觉感知能力和很强的可靠性,表现太抢眼,以至于机械臂、整机和 AI 反而被藏在了后面。 DQ 项目是 Sharpa 第一次把这些部分同时推到台前——灵巧手不再只是一个单独出售的零部件,而是装在机器人身上,连续完成制作一杯暴风雪所需的 55 个步骤。 过去一年,机器人行业被问得最多的问题之一,就是到底有没有真正落地、有没有走到商业化。 按照真实门店、真实订单和连续运营这些标准,DQ 项目或许已经是离这个答案比较近的一次尝试。不过,如果按照当下的商业账来算,它显然还没有完全成立:项目目前只在一家门店试运营,只能制作有限的品类,做一杯冰淇淋仍然慢于人工,第一代整机的成本也远高于人工。 Sharpa 联合创始人李一帆把这次 DQ 试运营看作一场必须「真诚」面对结果的测试。 他把问题分成了两层。 第一层是「到底能不能做」。不改造环境,不用人为降低任务难度,而是把机器人直接交给真实运营来检验:它能否可靠地跑完 55 个步骤?能否连续工作 12 个小时?如果最终每天都「鸡飞狗跳」,就说明这条路线还没有跑通,只能承认失败——用李一帆的话说,就是「真诚地失败」。 第二层才是「能不能做得更快、更便宜」。在李一帆看来,只要先跨过「能做」这条能力线,提速和降本就是两件「100%确定会做、并且 100%会成功的事」。他有理由这么说。李一帆的上一次创业是禾赛——激光雷达从早年几十万元一台,降到今天的千元级,这条曲线他自己走过一遍。 在这里,「真诚」这个词显得格外扎眼。 这与机器人行业当下对「落地」的定义有关。