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看见与被看见：AFAC2026总决赛的AI金融群像
摘要
2026年的AFAC金融智能创新大赛总决赛路演于近日落下帷幕。从5027支队伍、近2万名选手中“杀出重围”的46支入围队中，最终有24支“挑战组”队伍的赛题解法脱颖而出，6支“初创组”队伍的创业项目获得了比赛奖项。比赛虽然落幕，选手们技术和商业的历程才刚刚开始。AI比赛本质上是资本和产业筛选好的人才与项目、后者又向前者寻求资源支持的“双向奔赴”。作为AI金融领域中颇具影响力的比赛，已行至第四年的AFAC大赛目前采用解题的“挑战组”与展示创业项目的“初创组”双轨赛制，选手除了奖金之外，能够通过蚂蚁集团联合政府、创投、孵化器等机构搭建的生态圈，获得资本对接、媒体曝光等资源。今年，大赛在组织结构、资本规模、海外联动和赋能周期上都有所升级。“对于创业者来说，最关键的就是‘被看见’。而被看见这件事情没有办法透过一个人或者一个单独的企业和机构完成，它需要有人提供场景、资本、空间和政策，融合在一起，才能把创业的概率从万一变成确定。”蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监、AFAC大赛执委会主席李晖在初创组路演上说。AI技术正在打开产业的想象，但未来仍然迷雾重重。今年的AFAC大赛尝试了一种新的可能：打破赛事的单向输出，通过内容更丰富的论坛会议乃至主题展会，用“会、展、赛”的形式创造一个让政策、学术、产业与资本在同一场域中深度对话与合作的生态平台，共同研判技术与场景，“看见”AI金融未来的方向。这场总决赛围绕“看见与被看见”展开，身处其中的人们，既在这里洞察技术演进与行业落地的真实趋势，也渴望被资本、产业与时代的目光所注视。穿行在主论坛的观点交锋、路演现场的激烈答辩、展区里密集的交流碰撞之间，刻画出一幅关于AI金融行业的多元群像。会：智能爆发下的产业变革AI大模型的“进化”速度有目共睹，今年的AI不仅在推理、编程等领域完成更复杂的任务，还能证明数学定理，研发药物与新材料。当它以月为单位刷新认知边界时，AI的技术上限在哪里，是否能胜任金融等行业中的复杂任务，成了亟需探讨的话题。在这次AFAC总决赛的主旨演讲和圆桌论坛中现身的学者、投资人和企业专家普遍都认为，大模型的能力仍在攀升。“几乎看不到天花板”，图灵智能研究院院长、原智谱AI首席生态官、北京智源人工智能研究院创始副院长刘江说。大模型用一套参数量巨大的神经网络算法来预测万事万物，其核心动力源于规模定律——参数量、数据量与算力的协同增长直接驱动性能跃升。刘江在主旨演讲中指出，人类通过在各个知识领域出题考试的方式来测试AI的能力，科学家出题的速度已经很难赶上AI能力提升了。“无论题目一开始有多难，只要能被清晰定义、拥有充足数据且结果可判定，大模型（在考试中）获得的分数最终都会（在一段时间里）从接近零拉升到接近满分。你想难住大模型，非常难。”他说。以“小龙虾”（OpenClaw）为代表的、用外置的控制系统（即Harness）让AI模型扮演不同角色、具备记忆且能调用程序技能按照规则来完成复杂任务的智能体技术不断发展，代表AI正从“能说”进化到“会做”。复旦大学教授肖仰华指出，大模型已不再是孤立的“缸中之脑”，正走向知行合一的动态智能。“今天的智能体已逐步具备自我审视、记忆沉淀与递归改进的能力。”大模型能力的爆发深刻影响了AI应用的技术选型。初创组评审的蚂蚁集团财富事业群副总裁、AI Lab 负责人俞涛认为，通用 Frontier Model 与垂类模型 Agent 正在沿着两条相互促进的路线演进：前者持续通过 Scaling Law、RSI 等方向探索智能的上限，后者则围绕具体场景，在性能、成本和延时之间寻找最优平衡，将底