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从一台车出发到三百城，九识成为城市治理的「运力底座」
摘要
当多数公司还在发布会的PPT里讲“物理AI”的故事时，九识的无人车规模已经超过3万辆，覆盖300余座城市，累计真实运营里程达到2.5亿公里。近日，九识召开战略发布会，宣布公司未来重心将聚焦物理AI赋能城市治理。九识的特别之处在于，别的公司是先提出Physical AI，再寻找应用场景，而九识是先让机器跑起来、跑出商业收入，才宣布物理AI的战略升级。九识CEO孔旗曾表示，复杂城市开放道路能够产生高价值数据，而商业模式本身需要赚钱，才能持续获取数据、推动技术进步。如今，九识的车队已经进入“数据驱动迭代、商业反哺研发”的循环。所以，九识所说的物理AI，其实是一套已经在现实世界持续感知、决策并执行，且已产生商业收入的智能系统。而这套系统，九识用了五年去构建和运行。五年里，这家公司完成了三次自我迭代，每一次都把它往今天这个位置推了一步。01五年三步，九识的能力扩张史纵观九识五年的成长路径，每一步都在为拥抱“物理AI”做铺垫。九识诞生于无人驾驶行业寒冬，其所在的无人配送赛道因为长期没有成熟的商业化场景而备受冷落。活下去，是这家2021年8月成立于苏州的创业公司要回答的第一道题。2021—2023年间，早期的九识更多是在打磨技术，让客户愿意为L4技术付费。它曾实地对比传统面包车和无人车的运营，最终定义了没有驾驶室的RoboVan产品。2023年，转折到来。这一年5月，九识Z5正式亮相，成为首款L4级城配量产车型。但卖车并不容易。九识联合创始人、CCO周清表示，无人配送是新兴行业，客户最大的顾虑是“技术成不成熟、投入之后能不能稳定运营”。因为快递客户的利润率很低，挣的是辛苦钱，每一分现金流都很宝贵。九识的解法是不断降低客户进入无人配送市场的门槛。比如将传统商用车行业非常成熟的免息分期模式，首次引进到无人配送行业，并推出自动驾驶订阅服务，让客户从一次性投入转向按月付费。“本质上，就是让客户用更低的初始成本，利用好无人车的实际价值。”周清说。同时，当年的九识Z5还拥有稀缺的全场景适配能力，成为行业内首个在城市机动车道运行的无人货运车辆。随后几年，除了继续迭代更多Z系列车型，九识还推出了新的产品系列，有载重更高、货箱体积更大的，也有价格较低、载重较轻的。分期模式配合优秀的产品表现与持续的产品创新，使得九识的销量稳步增长，走出一条清晰的爬坡曲线：2023年卖出第一台车，同年进入百台量级；2024年进入千台量级；2025年底车队规模突破1.5万台；到如今，九识的全球车队已超过3万台，覆盖20多个国家、300多座城市。车队规模迈入万台之后，九识也将能力延申到智驾系统的规模化，尝试让无人驾驶能力脱离自有整车，与主机厂的底盘、整车制造能力重新组合。今年6月，东风汽车推出四款L4级无人配送车，背后正是九识推出的“九识智驾Zelos Inside”方案。该方案向主机厂、专用车厂商、特种装备厂商等不同公司提供通用L4级自动驾驶技术。双方不仅联合定义产品、开发测试、量产交付，还共同建设全国性服务体系。近日，九识又与广汽签约“九识智驾Zelos Inside”合作项目。周清用一句话概括这套模式的逻辑：“让懂车的人造车，让懂L4的人保驾护航。”商业探索并未止步。在更多城市，九识发现并非所有客户都需要买一辆车来解决问题，于是在这次的发布会上推出“九识租车”小程序，向客户提供稳定的运力。当客户购买的单位从“车辆”变成“运力”，无人驾驶便不再需要借鉴汽车产品的商业逻辑。可以这么说，物理AI商业化的核心是效率提升。只有真正产生劳动价值、减少人类工作时间，客户才会持续购买。而九识正是通过无人车产品，