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大模型牌桌上，蚂蚁如何出牌？
摘要
谈起国内 AI 公司，人们首先想到的往往是智谱、MiniMax、月之暗面等大模型创业公司，或者阿里、腾讯、字节这些拥有云和流量入口的大厂。在这张竞争地图里，蚂蚁的位置一直没有那么容易被描述。它也做大模型，也做面向消费者的 AI 应用，现在甚至开始进入具身智能。蚂蚁到底想在 AI 产业里占据什么位置？它准备依靠什么与其他大模型公司竞争，又想把自己的护城河修在哪里？雷峰网注意到，2026 Inclusion·外滩大会，提供了一个观察蚂蚁 AI 布局的窗口。外滩大会上，蚂蚁展示了什么？从进入外滩大会开始，蚂蚁的 AI 产品就已经在接管具体任务。入场时，观众拿出手机"碰一下"，完成身份核验的同时，也唤醒了展会 AI 助手。AI 不再只待在一个对话框里，而是被嵌进入场、身份和服务流程。走进展馆，最显眼的是一台在药房货架间移动的机器人。货架间的通道只有80厘米宽，药品仍按真实药房的方式摆放。搭载蚂蚁灵波通用大脑的机器人，需要自己接收订单、识别药品、完成分拣，再把药交出来。为了容纳它，药房不需要重新装修，也不需要把货架改造成机器熟悉的样子。另一种"行动"发生在生活服务区。用户对阿宝说："每天上午10点帮我买杯咖啡。"智能体需要记住这项安排，在固定时间找到相应服务、创建订单并完成支付。坐进汽车，可以让它代缴停车费；戴上 AI 眼镜，也可以直接询问附近的餐饮优惠。用户不再需要记住服务藏在哪个 App 里，只需要说出自己想做什么。到了医疗区，阿福承担的是更复杂的任务。它不仅回答健康问题，也开始进入挂号、导诊、报告解读和诊后随访。村医接诊时，医患对话可以自动整理成病历，辅诊建议同步出现；碰到处理不了的问题，系统再给出转诊建议。再往前，是蚂蚁服务小店和小微企业的产品。店主不需要打开一张张经营报表，只要问"哪家店卖得不好""哪些商品该补货"，经营智能体"晓雨"就会调取数据、寻找问题。网商银行的百灵2.0，则试图把信贷、票据、财税等能力重新组织起来，让老板用日常语言就能调用。入场、取药、买咖啡、看病、管店，这是五件看起来毫不相干的事。但把这些产品摆在一起，会发现蚂蚁的 AI 版图比想象中更宽：阿福和阿宝面向普通用户，晓雨和百灵进入企业经营，灵波则把 AI 从屏幕带进物理世界。蚂蚁在AI 上的布局从外滩大会释放的信息看，蚂蚁给出的答案已经有了一个大致轮廓：底层做模型，上层做应用，同时把AI从数字世界延伸到物理世界。先看模型。蚂蚁的百灵模型已经迭代到 Ling 3.0。目前的产品线包括通用模型 Ling-3.0-flash、轻量模型 Ling-3.0-tiny，以及面向多模态和金融场景的 Ling-3.0-flash-VL、Ling-3.0-flash-Fin。其中，Ling-3.0-flash总参数为1240亿，但每个Token只激活51亿参数；轻量版Ling-3.0-tiny总参数79亿，每个Token激活13亿参数。据了解，Ling-3.0-flash还使用了超过1万个交互式环境进行训练，重点强化工具调用和复杂任务执行能力。这组数据能看出蚂蚁做模型的思路：重点不只是把参数做大，还要控制推理成本，让模型能够进入真实业务。面向普通用户，蚂蚁目前最重要的两个产品是阿福和阿宝。阿福向医疗健康深处走。目前，阿福用户数已经达到1.5亿，日均健康咨询约2000万次。它不只回答健康问题，也在连接挂号、导诊、报告解读和诊后管理。阿宝走的是另一条路。它覆盖餐饮、出行、文旅和