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智用开物管震：工业互联网被误读十年后，Agent才让它开始干活
摘要
今年3月，智用开物完成近亿元天使+轮融资，除了老股东瑞枫资本，创享投资以及战略级客户立讯集团家族办公室及高管团队也出现在了股东名单里。这是智用开物过去一年里的第三笔融资，而创始人管震告诉雷峰网，很快会完成新一轮融资。这些资金流向的，究竟是怎样的一个稀缺方向？是工厂里那些“不上产线”的环节。当大多数AI Agent还在处理办公、代码和客服时，智用开物正在把Agent做成虚拟工厂员工，排产员、报价员、设备维护工程师……四步上岗，半小时就能用起来。创办智用开物之前，管震在微软待了19年，做过物联网、工业互联网，也参与过OpenAI在微软的工程化，几乎经历了中国数字化转型的完整周期。在这样长的时间里，让他印象最深的，反而是十年前一次泡工厂的经历。那时他还在微软，带着“十几年技术老兵前来布道”的姿态，去给企业讲智能工厂、工业互联网平台。当时一位工厂老板听完分享，忽闪着大眼睛问了一句：“管老师你说得真好，但这对我有啥用？”“我当时心里就想：完了！人家一说接地气的事情，我们解答不了。”如果工厂现在有一批料没到，产线换线不换线，成本差异怎么算？预测性维护一年运维四次，每停一次就是两千万损失……写代码的人能懂这个经济模型吗？他突然发现，自己飘在天上太久了。泡在工厂一线的经历，直接改变了管震对中国工业互联网的判断。当年工业领域都在提“一个大平台解决所有问题”，用消费互联网的平台理念来做工业4.0，他则率先提出“松耦合”概念和框架，认为应该专业的人做专业的事，用数据把能力串起来——但这个理念在当时还是遇到了瓶颈，毕竟没有谁能说清要如何将不同领域老师傅的专业能力串接起来。直到大模型的浪潮真正袭来，潮水击打到了离工厂更近的岸边，管震突然意识到，大模型或许就相当于一个“什么都懂一点的老师傅”——既然它什么都能懂一点，那是不是终于可以把工业领域那些各自熟练但互不联通的环节，按“松耦合”的方式连起来了？2023年，他带着这个判断离开微软，和志同道合的前同事们一起创办智用开物。三年间，他把“松耦合”从一种理念翻译成了一套技术语言：让多个智能体动态协作、自主判断该干什么、流程该怎么走。无独有偶，这套逻辑正是今年一度大热的OpenClaw也在走的路，而智用开物已经把它扎进了工业现场。但扎进现场这件事，比技术验证难得多。管震告诉雷峰网，他现在50%的时间花在产品上，50%的时间得花在认知拉齐上——跑各种大会，跑当地的工作坊，跑各种落地活动。他仍然泡工厂，泡到11点、12点，这是AI无法代劳的事。他仍然在被企业主围着问问题：五年后我的工厂会怎样？我在这波浪潮里能扮演什么角色？以及，到底怎么落地？事实上技术一线的迭代是以天为单位的爆炸，像遥远星系里的超新星爆发，但对产业侧来说，能捕捉这束爆炸光线的望远镜都尚未校准。他毫不惊讶地发现：2026年了，很多企业还徘徊在知识库阶段，把规章制度堆成“内部豆包”；很多企业连岗位说明书都写不清楚，遑论让AI理解业务逻辑。在这样的落差面前，企业确实只能把AI当作工具来用。智用开物正在做的，是把“松耦合”从理念翻译成可执行的方法：先让AI通过工业语义引擎理解企业内部的业务逻辑和语义规则，再让多个智能体在真实的岗位关系里可靠协作，帮助企业解决高价值业务域中的真实问题，并帮助企业从工具智能迈向组织智能。其实这比直接卖一个AI平台要重得多，也慢得多，但工业AI的落地没有捷径，只有把底座扎到语义层，才能避免又一个“大平台”沦为空中楼阁。以下是雷峰网与管震的对话，有不改变原意的编辑。觉醒雷峰网：您在微软待了19年，从物联网到工业互联网，算是这个领域的老兵了。什么时候开