首页 / 资讯详情
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna；传字节跳动豆包收缩对话团队；千问发布 AI 手机全栈解决方案 | 极客早知道
摘要
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 价格大降 50% 9 月 23 日消息，OpenAI 今日发布 GPT-6 系列模型的最新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。 OpenAI 官方表示，两款模型采用与 GPT-6 Astra 类似的方法进行训练，将 Astra 在专业工作、事实性、编码、计算机使用和对齐等方面最先进的性能带入更快、更经济的模型。 GPT-6 Sol 和 Luna 模型的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。不过 OpenAI 官方也表示，GPT-6 Astra 依然是其整体上最优秀的模型，如果你想要最佳效果和无妥协的体验，还是建议选择 GPT-6 Astra。 性能方面，在 AutomationBench 的跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5，成本仅为 Opus 5 每任务成本的 9%。在 high 强度下，GPT-6 Luna 比前代提升了 5.4%，且每项任务成本降低了 58%。 在评估智能体的 Last Exam 测试中，GPT-6 Sol 在 max effort 状态下得分为 56.4%，高于 Claude Opus 5 在评估中的最高分，每任务成本也降低 60%。 OpenAI 还将 GPT-6 Astra 改进后的沟通风格带到了 Sol 和 Luna。官方认为新模型在技术和编程对话中会更清晰、使用更少的术语、更少奇怪的措辞、更少的低价值细节，以及缩短整体回答，同时不会失去实质内容。 除了价格降低，OpenAI 还帮助基于 GPT-6 的开发者在应用重复利用的上下文部分节省更多费用。官方改进了 GPT-6 的提示缓存，默认提供更高的缓存命中率，帮助智能体重用更多上下文，实现更快响应。（来源：IT 之家） 云栖大会开幕，吴泳铭提出「思考力商品化」 9 月 22 日，2026 杭州云栖大会正式开幕，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发表开场主旨演讲，抛出「思考力商品化」核心观点，重新定义 AI 时代的经济逻辑。他类比工业革命将动力变成商品，认为当下 AI 正在把思考变成可规模化供给的商品，未来机器产生的思考总量或将达到人类思考总量的 1000 倍以上。 吴泳铭提出 AI 重塑供需关系：供给端，AI 智能体可以不眠不休完成复杂科研任务，稀缺的顶级思考不再是奢侈品；需求端，智力消耗不再受人口限制，个体能够借助 AI 获得巨大智力杠杆。 吴泳铭提出机器智能时代三大基石：AI 芯片、AI 模型与 AI 云，三者构成完整的思考力生产、流通、消费链条。平头哥芯片负责算力生产，通义千问 Qwen 模型提升思考质量，阿里云则搭建输送思考力的全球「智能电网」，目标 2032 年数据中心规模超 20GW。 阿里同步面向 Agent 做全栈优化，从硬件、存储到 MaaS 平台、Agent Studio 全线调优，解决长任务可靠性、算力成本难题。吴泳铭判断，当前 AI 产品仍处在「电灯时代」，原生 AI 应用尚未诞生，阿里正提前布局 AI 基础设施，为未来智能应用搭建底层土壤。（来源：极客公园） 推荐阅读：拆解下阿里的 AI 经济学，与它的下注 曝理想汽车推进芯片子公司融资，投前估值约 150 亿元 据晚点 Auto 报道称，理想芯片子公司正推进首轮外部融资，投前估值约 150 亿元，计划融资数十亿元。 工商信息显示，一家名为 Mach Intelligent Cores Limited（下称「Mach 香港」）