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这次云栖，斑马智能亮出了从汽车到具身智能的入场券
摘要
周五晚上六点，你坐进车里，什么也没说。AI系统已经知道，这周六是女儿的生日。它没有等你开口，先推荐了一个游玩地点——郊外那家亲子农场，因为它知道你女儿喜欢大自然。AI系统又想起你上周在车里念叨过“好久没吃江浙菜了”，于是在沿途标记出一家评分最高的江浙菜馆。你只回了一句话：“就按这个来。”没有打开App，没有搜索，没有比价，甚至没有一句完整的指令。在斑马智能的叙事里，这就是“主动智能”真正落地之后，最普通的一个傍晚。你不再需要把需求翻译成搜索词、点击项，机器直接读懂了你的意图，替你完成任务。而这样的傍晚，不过是具身智能这场更大变局的一角。人形机器人学会走路，机械臂学会抓取，四足机器狗学会翻越障碍——各路玩家正在技术与场景上全面突破，都在回答同一个问题：机器，什么时候真正走进人的生活。在2026年云栖大会首日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，“机器正在成为思考的主力，‘思考’将像工业革命中的‘动力’一样，成为规模化供给的商品。未来机器思考总量将是人类的1000倍，而今天这一比例不到3%，至少还有几万倍的增长空间。”车，正是具身智能里最大、最成熟的那个场景。而斑马智能，是那个从车切入、让车学会思考、且正把验证过的能力向多端硬件拓展的典型案例。01车，是具身智能的最大的中试场过去两年，具身智能成了创投圈最热的词，技术上的好消息几乎每个月都有。新的算法、新的模型、新的样机，在实验室里一路狂奔。但技术突破，不等于在真实商业场景落地。很多机器人能完成惊艳的demo，却找不到一个能规模化、能赚钱的成熟场景。原因在于，具身智能的场景有的小众、低频、验证成本高；有的场景大、高频、天然连着支付。而车正是后者。斑马智能首席产品官蔡明谈到，“相比手机和AI眼镜等智能终端，车对AI尤其是对Agent的诉求更加迫切，车也将会成为AI体验最好的具身智能终端。“它高频，用户几乎每天都要用车；它密闭，是一个不被打扰的完整空间；它还天然连着支付与生态分润，服务完成的那一刻，钱就能完成流转。可以说，汽车就是具身智能里最大、最高频、最可规模化、也最成熟的那个场景，也是具身智能最大的“中试场”。所谓“中试场”，是介于实验室成果和大规模量产之间的环节，用小批量生产验证产品的可行性、稳定性和安全性。放在具身智能的语境里，中试场意味着企业能在其中把技术验证成产品、把产品验证成商业、把商业从具身智能的一个场景延伸到更多场景。车百会研究院理事长张永伟认为，智能汽车与具身机器人正在形成共享部分技术底座、供应链和创新资源的关联产业群，“从汽车走向具身”已进入实践验证阶段。在以车为中试场的试验过程中，斑马智能的独特性在于，已经形成了规模化的场景落地，并因此积累了在具身智能领域的共性AI技术、跨端Agent生态，以及丰富的产业伙伴和工程能力。目前，斑马智能座舱系统装车量达到千万级，AI上车业务已覆盖68%的主流车企，端侧智能市场渗透率达到63%，生态伙伴超400家。实验室里能复现一次抓取，却复现不了百万个家庭不同的口味、不同的通勤路线、不同的生活习惯。真实用户、真实需求、真实数据，是斑马智能最稀缺的资产。同时，随着模型能力的进步，斑马智能CTO司罗认为，端AI将进入快速发展期，因为其已达到80%-90%的10倍参数云模型交互能力；云AI将全面由大模型驱动，端云一体的智舱云端技术架构，将从今年开始逐步成为主流。可以说，2026年正是车场景中的AI变得成熟、可以向外复制的拐点。也正是在这个拐点上，斑马智能不再满足于“验证技术”。技术是入场券，生态才是护城河——斑马智能在车上要试验的，正是整个生态能不能良好运转。0