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从超级个体到超级组织，究竟还有多远？
摘要
9 月 22 日上午，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭站在云栖大会主论坛上讲到 AI 时，又一次用了电力作为参照。 今天回头来看，电几乎成为了现代社会最重要的基础设施生产力。 但 1882 年，即便是最负盛名的科学家与商人爱迪生，所能想到的事情也不过是在纽约珍珠街建起一个电站，点亮 400 盏电灯。甚至在当时为了推广电灯，还不得不用免费赠送半年电力的方式来吸引用户。 今天的 AI Coding，很可能也只是「电灯」——它已经能替代一部分旧工作，帮人写代码、写报告，但站在 1882 年的电灯下面，人们永远也想象不出后来改变了整个人类社会运行的电气世界，究竟是什么样子。 不过，关于这个故事，其实还有个没讲完的下半段。 此后十多年时间里，电力已经进入工厂，但生产率却并没有立刻起飞。因为早期工厂接入电力时，大部分企业的做法是直接拆掉蒸汽机，换上一台大型电动机。厂房中央的传动轴没有消失，皮带和齿轮也没有消失，动力与组织的生产上限，仍然沿着蒸汽时代留下来的结构传到每一台机器。 直到后来，小型电机可以直接装到不同机器旁边，工厂才逐渐摆脱中央动力轴。机器不用再围着一根轴排列，设备位置、物流、工序乃至厂房结构都可以重新设计，第二次工业革命才正式拉开序幕。 今天的企业也处在类似的情况中。 模型已经进公司了。工程师开始用 AI 写代码，销售用它找客户，HR 用它筛选信息……可审批不会因为模型升级自动缩短，部门边界不会因为 Token 变便宜自己消失。一个岗位突然快了十倍，带给下一个环节的，可能只是无穷无尽的加班与延期。 所以，当天上午主论坛讨论完机器智能之后，下午的云栖大会 AI Native 组织论坛就立刻接棒，将 AI 时代的组织变革作为讨论核心。 这并不是云栖大会上第一次分享相关话题，但却是第一次由阿里 CPO 和 CIO 两条线共同完成的讨论。 过去，业务系统怎么搭建是一类问题，岗位、协作、人才和文化怎么调整是另一类问题；AI 真正落地生产流程以后，两件事已经很难各自解决。 率先上台的阿里巴巴集团首席人才官蒋芳，先分享了一个思考：AI Native 组织到底只是一个被热炒的概念，还是组织必然会走向的方向？ 01 AI Native 的组织到底是怎么运作的？ AI native 组织是一个必然的进化方向，但不同企业产生的化学反应并不相同，这已经成为了新的管理共识。 而在过去一年的观察和实践中，蒋芳逐渐总结出了一个规律：通常来说，那些一号位真的理解 AI，而且愿意亲自动手；或者原本的工作已经高度数据化；团队规模比较小；核心团队高度互信，是最容易完成 AI Native 时代组织转型的企业。 但偏偏，阿里本身已经成长为了一个拥有十几万名员工的庞大组织，并且组织内部业务形态差异巨大，协作关系复杂，甚至还有大量决策没有完整进入数据链路。想先在总部画好一套未来组织，再要求十几万人一起完成切换，几乎是天方夜谭。 并且，在真正尝试转型之前，阿里已经先感受到了另一层落差。蒋芳发现，过去一两年时间里，AI 加速下，组织里已经出现了一群超级个体，但是将这些超级个体放在一起，并不会自然得到一个超级组织。 阿里云 CIO 蒋林泉，过去一年在产研团队里，试图解决的正是这种落差。 2024 年底，他的团队已经开始大规模使用 AI Coding 工具，也早在那时，他就发现：AI 生码率越来越高，但实现一个真实需求的 E2E 交付，没能显著变快。 于是，团队把整个研发过程剖析了一遍。 数据显示，开发人员真正用于写代码的时间，大约只有工作耗时的